2026-07-01
762026年7月1日，益普科技与深圳大学「人工智能 + 先进制造」半导体数智化项目正式启动。项目聚焦人工智能在半导体制造核心场景中的深度应用，探索AI赋能生产运营、质量管控与供应链协同的可行路径，推动半导体制造从「经验驱动」迈向「数据智能驱动」的关键跨越。
此次「人工智能 + 先进制造」项目，是益普科技携手高校科研力量，共同开展的深度产学研合作。双方将围绕半导体制造智能化转型的核心命题，整合高校的前沿算法研究能力与益普在半导体行业十数年的实战落地经验，共同推动AI技术从实验室走向产业一线。
以「数据驱动决策」为纽带，以产业需求为导向——这不仅是一次技术探索，更是半导体产业智能化升级进程中产学研协同创新的重要实践。
启动会上，深大团队分享了人工智能在制造运营中的前沿应用路径。核心思路：以「人工智能 + 先进制造」为核心理念，将AI的感知、推理与决策能力注入生产运营、质量管控、供应链协同等核心环节，构建面向半导体制造场景的数智化智能引擎。
「人工智能 + 先进制造」不是空谈。在益普的产品版图中，AI能力已经以两款核心产品落地——问数 QueryMind 与 DataBot 数据机器人，分别瞄准企业的「数据使用」与「数据加工」两端。
无需任何训练，即问即答。自然语言即可生成运营数据模型，秒级响应；支持智能问数、数据解读、归因分析、业务预测、新计算等场景，让非技术用户也能秒变数据分析师。
面向生产现场的AI数据加工引擎。九大模型矩阵：PHCS生产体检、ABN智能推送、ChipSage芯智AI、DB思维链、MiniDB工具池，让工厂数据会「说话」、会「思考」。
问数 QueryMind 解决的是「数据怎么用」——让决策层、管理层用自然语言直接对话数据；DataBot 解决的是「数据怎么产出价值」——让生产现场的数据自动加工、自动预警、自动驱动行动。两者合在一起，构成益普「数据驱动决策」宗旨的完整闭环。
这次合作，是益普科技从ISV软件厂商向「客户运营商」战略转型的关键一步。益普内部正在积极推进产品体系的全面AI化，而「人工智能 + 先进制造」半导体数智化项目的推进正是其中最核心的突破口。
AI能力将与 SiFactory 产品矩阵深度融合——
MES制造执行系统：执行层注入AI决策能力，双轮驱动
EAP设备自动化系统：设备层实时感知与AI智能联动
QMS质量管理系统：质量管控与AI预测预警深度融合
硅芯似箭，益普的下一支箭，已经射出。
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