控制图实时判定 · CPK / PPK 过程能力分析 · 异常分级报警 · 与 MES 联动自动锁批锁机 —— 把质量管理从"凭经验"变成"看数据"。
用统计学，给每一道工序装上实时体检仪。
SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种基于统计学方法的实时生产过程监控技术。它像健康监测仪一样，实时检查生产过程是否"生病"（异常），而不是等到最终检验才发现问题。
它真正解决的，是把正常波动与异常波动分开 —— 前者属于随机因素，后者来自设备故障、材料批次等特殊因素，必须立即干预。
从规则定义到异常处理，五大模块环环相扣，形成"事前—事中—事后"的完整闭环。
自定义控制节点、检测项、判异规则与算法定义。
多源接入，数据自动流进来，不靠人工誊抄。
实时分析图、历史查询对比、统计报表一键生成。
声音 / 弹窗 / 颜色分级提醒，区分预警与严重报警。
异常记录追踪、措施审核，异常处置自动流转到生产侧。
系统支持设备直采、监控文件解析、XLS 模板导入、EAP 参数接入四种数据入口，并与量测硬件高度集成，保证数据的准确性与实时性。规则一旦设定，系统自动判定、自动分级报警，质量人员不必再守着表格逐条核对。
通过控制图区分普通原因与特殊原因变异，结合 CPK / PPK 量化过程能力，让质量决策有据可依、减少主观判断。
看供应商是不是真的在做 SPC，问这几个词就够。
SPC 有没有用，取决于它能不能改变产线上的动作 —— 这是我们的答案。
异常不只被记录下来，而是由系统直接触发锁批（Hold）/ 锁机（Lockdown），把"预警"变成"控制"。多数 SPC 工具停在通知这一步。
与量测 / 生产设备高度集成，数据从量测环节直接进来 —— 源头可控，不受人工录入影响。
作为 SiFactory 一站式平台的一环，与 MES / QMS / EAP 共用同一套数据底座，不新增一个需要单独维护的系统。
资质由政府与行业主管部门评定，团队与产品线可被逐项核验。
源自 ST 意法半导体 / 华为系创始人，以及 IBM / 比亚迪 / 金蝶骨干团队；对标国际一线产品，核心技术自主研发，面向制造业长期深耕。
从"救火式质量"走向"预防式质量"，改变的是质量成本结构，而不只是多了一张报表。
从"出了问题再返工"转向问题发生前预防，降低不良品率与原材料损耗，质量成本结构随之改变。
以卓越质量体系增强议价能力，更快进入高端市场。
质量稳定带来满意度提升与长期合作关系，并更精准满足个性化需求。
以数据体系化监控供应商质量绩效，确保原材料高品质。
沉淀质量数据，支撑经营与战略判断 —— 从问题发现、根源分析到效果验证，用生产数据持续优化工艺，而不只是一张报表。
半导体封测对精度与追溯的要求最严 —— 我们在那里把 SPC 打磨到极致，这套能力同样适用于更广泛的制造业质量管控，而不限于电子行业。
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基于微服务架构，研发深度智能制造执行系统—“SMES 数字化工厂” 提供MES、CIM、SFA数字化工业软件及设备集成方案
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