“智造者说”第3期 | 欲速则不达:懂“设备”也要懂“制造”

2023-04-24 410

那个谁谁谁都用上大数据系统了!我也要用!!!

人人都知道数字化是未来发展趋势,早一步转型就能早一步受益,但市面上相关系统让人眼花缭乱,价格也参差不齐。

所有企业都能闭眼入手、跟风“买买买”吗?恐怕并不是......

image.png 

 

客户案例

 

有一家海尔的核心注塑零部件供应商A,老板看见同行都在做数字化转型,且效果还不错,心里也很着急,恰好这时候,A公司的注塑机设备商B赠送了一套设备联网大数据系统平台。

据了解,这套系统可以通过通讯协议及网关,获取设备的核心应用数据,并直接通过炫酷的大屏看板进行数据展示。数据来自于物联网IoT数据采集,数据量很丰富。

但是A公司老板高兴不起来,因为这个数据很酷很好看,但是感觉“没什么用”

此前,由于A公司生产设备达数百台,再加上生产运营“八大浪费”等因素,其综合稼动率不足60%,而B设备商提供的这套系统仅仅是做了数据采集加展示,且都是站在设备提供商的角度进行数据抓取,比如PLC各类参数,程序的名字等,且没有做任何的分析。加上这些数据量大,数据库反应慢,对运营效率提升实际意义并不大。

客户说他们只懂“设备”不懂“制造”

最终A公司老板选择寻找新的设备物联供应商,于是找到了我们(益普科技),并成功上线EMS设备联网管理系统。

 

image.png 

 

 

合适才是最好的

 

回首这次数字化转型尝试,不难发现,设备提供商B的出发点是好的,但没有深刻调研把握A公司真正的需求与现状,也没有根据实际情况做出调整,这才好心办坏事”。

1、业务上不可行:A公司业务需求理解不清晰,自己有什么就提供了什么。

2、数据上不可行:虽然其采集的设备运行数据很多,但是实际帮助并不大。

3、技术实现上不可行:由于其采用传统的关系型数据,从设备的数据直接传输到数据库,造成数据拥堵,服务器资源占用高,系统报表速度慢,最终客户完全放弃使用。

 

image.png 

 

经调研发现,A公司的痛点主要来自于设备效率OEE提升的苦恼。针对此类情况,我司(益普科技)从3方面深度挖掘:

1、业务理解:充分理解A公司的业务管理诉求,即对设备运行稼动率OEE(包括时间稼动率Availability、性能稼动率Performance以及Yield良品率)的提升。

通过设备异常数据自动驱动人员处理,三级提醒、超标实时异常报警等方式,解决八大浪费问题,切实提高设备稼动率。

2、数据理解:充分理解时序流数据(节拍频率数据),通过数据算法,多层数据挖掘,最终转化为时间、性能、良率等三个维度的结果数据,

在班次结束时,自动为每一台设备归档一条当班次该设备的OEEMTBFMTTRCycleTime、运行时间、停机次数等汇总结果数据,以方便前端快速生成车间设备汇总、月度、年度等各种分析报告。

3、技术理解:由于物联网数据传输量大,不适合直接用关系数据库存放数据,我们选择了InfluxDB的时序数据库,可以快速写入设备采集的原始数据。

而后再通过数据处理模型,通过实时流式计算以及离线数据计算引擎,结果数据写入关系数据库,这样就保证了读写分离,写入用InfluxDB时序数据库,数据展示用MySQL关系数据库。

技术框架如下图所示:

image.png 

 

在信息化、数字化浪潮席卷下,很多企业会焦虑、会害怕落后挨打,但数字化转型从来不是一蹴而就的事情,一口吃不成大胖子,只会噎得难受

想知道企业数字化转型的最佳时机吗?想系统为企业做个数字化“体检”吗?欢迎咨询益普科技,助您快速构建数字化车间”。

75ee1874d17df999028437554f975693.png

上一篇: 一期一会 | 益普第107 & 108期老友会:国产化MES新解法 下一篇:签约喜讯 | 全球领先的新能源结构件制造企业铭利达(股票代码301268)再次与益普科技携手共建数字化发展之路